沒有一個IT術(shù)語如大數(shù)據(jù)這般在瞬間被大家口口相傳、每個人能說出所以然；也沒有一個技術(shù)如大數(shù)據(jù)這般誰都能說卻誰也不能說全；沒有一個IT方案如大數(shù)據(jù)一樣給予企業(yè)最美好的業(yè)務(wù)設(shè)想。大數(shù)據(jù)從國家層面到各行各業(yè)再到各個企業(yè)，都有其用武之地，甚至是未來發(fā)展的根基和法寶。

  但是在被不斷地認可之后，卻總是有些隱憂存在。正如一個人處在巔峰時，受到的肯定愈多的時候，一定有很難被發(fā)現(xiàn)的弱點。大數(shù)據(jù)就是這樣，被業(yè)界一片看好，從廠商到企業(yè)，大數(shù)據(jù)就這樣用了很短的時間變得看上去很繁華。而繁華之后，其進入的應(yīng)該一個是沉淀期。我們應(yīng)該看到盡管大數(shù)據(jù)一再被肯定，但是其作為的成果并不多。盡管所有企業(yè)都知道大數(shù)據(jù)的好，但是去做的也不多。

只有小部分CXO擁護用大數(shù)據(jù)來加速轉(zhuǎn)變

  目前我們可以看到很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用都是相對簡單的。而對于企業(yè)的高層來說，可能都知道數(shù)據(jù)的重要性，但是真正地借助大數(shù)據(jù)進行一些變革的并不多。

  在去年，IBM在關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)研報告《分析：價值藍圖》中就指出，只有一小部分的高管（CXO）是大力用戶用大數(shù)據(jù)和分析來加速決策制定和轉(zhuǎn)變。其中的一個數(shù)據(jù)是，四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。這是針對2013年的市場調(diào)研情況，這個比例比2012年增加了10%，但是卻遠沒有達到一個繁華的狀態(tài)。

  所以其實從企業(yè)內(nèi)部來說，可以認知到數(shù)據(jù)的重要性，但是并沒有真的用起來。

  這里面的原因有很多次，有整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度的問題，也有廠商技術(shù)產(chǎn)品的原因。但是我們這里主要是具體到企業(yè)應(yīng)用層面，這里主要是存在三方面的原因。

  企業(yè)原始積累的數(shù)據(jù)并不能夠足夠支撐做相應(yīng)的分析。大多數(shù)中國企業(yè)的信息化發(fā)展也是經(jīng)歷了相對粗放的過程，尤其在數(shù)據(jù)的積累上并沒有做的很好。很多企業(yè)目前還是在整個相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以解決信息孤島的問題。所以在這種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，企業(yè)還很難做相應(yīng)的分析，更談不上從數(shù)據(jù)分析中去創(chuàng)新了。

  第二個方面原因是新獲得數(shù)據(jù)的成本相對較高。很多說企業(yè)可以更加去了解自己的客戶，知道他們所想、分析出潛在需求等等。但是對于多數(shù)企業(yè)來說，要去獲得這些數(shù)據(jù)，人力成本和經(jīng)濟成本相對都比較高，所以更多的還是在觀望狀態(tài)。更多的企業(yè)是能把BI做清楚就已經(jīng)很好了。

  最后對于大數(shù)據(jù)的理解程度在企業(yè)內(nèi)部也是層次不齊的。前面提到CEO和COO的主動性更強，因為這兩個角色主要是站在業(yè)務(wù)角度。而大數(shù)據(jù)畢竟也會涉及到技術(shù)維度，這個主要是CIO層面。所以其實一個大數(shù)據(jù)項目要真正的在企業(yè)里進行，必然會觸及很多部門，而每個部門的出發(fā)點和理解程度不一樣，就相應(yīng)地加大了大數(shù)據(jù)項目的開展。

  所以，看到這些原因，我們會發(fā)現(xiàn)盡管大數(shù)據(jù)在聲音上一片繁華，而真正在企業(yè)里的認知和應(yīng)用才剛剛開始。而這種開始，我們更應(yīng)該看到和挖掘的是一些典型的應(yīng)用和最可能、最容易實現(xiàn)的領(lǐng)域，以大數(shù)據(jù)循序漸進地度過應(yīng)用的磨合期。

大數(shù)據(jù)更加貼近個人服務(wù)層面

  大數(shù)據(jù)和分析無疑依然會是2014年企業(yè)應(yīng)用中最為熱門的環(huán)節(jié)之一。調(diào)研機構(gòu)Forrester剛剛發(fā)布的一個報告中就認為，企業(yè)客戶將會更加主動地參與中國BI、大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的投資，尤其是銀行/金融和零售組織機構(gòu)。CIO們也必然會迎來關(guān)于大數(shù)據(jù)的眾多討論，其中包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)、預(yù)測性分析使用案例以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技能和培訓事宜。

  而事實除了這種技術(shù)架構(gòu)和技能層面的，對于企業(yè)而言，最核心的問題應(yīng)該是找到大數(shù)據(jù)可發(fā)揮作用的領(lǐng)域。

  Forrester提到的幾個領(lǐng)域其實有個很大的共同點都會是與企業(yè)的終端個人客戶體驗有很大關(guān)系。而除了提到的金融、零售之外，事實像醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)這些領(lǐng)域，也會是大數(shù)據(jù)的爆發(fā)應(yīng)用的行業(yè)，而應(yīng)用的突破點應(yīng)該就是在提高客戶體驗上。

  在2013年的時候，我們也看到了一些這樣的案例。比如IBM大數(shù)據(jù)方案在中網(wǎng)賽事中的應(yīng)用，其一個很大的作用是提高個人網(wǎng)民對賽事的關(guān)注和參與度。另外更多的像我們之前提到的幾個行業(yè)，一個很大的需求就是如果利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗。

  比如金融行業(yè)，更多的傳統(tǒng)金融機構(gòu)的服務(wù)流程都相對比較復(fù)雜，這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)金融會給這個領(lǐng)域帶來很大的沖擊。因為現(xiàn)在的消費者更期待的是更加人性化、個性化的服務(wù)。